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物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)是(shi)通過RFID 技(ji)(ji)(ji)術(shu)、無線傳感(gan)器技(ji)(ji)(ji)術(shu)以(yi)及定位技(ji)(ji)(ji)術(shu)等(deng)自(zi)動識別(bie)(bie)、采集和(he)(he)感(gan)知獲取物(wu)(wu)品的(de)標識信(xin)息(xi)、物(wu)(wu)品自(zi)身(shen)的(de)屬性(xing)信(xin)息(xi)和(he)(he)周邊環境信(xin)息(xi)，借助各種電子(zi)信(xin)息(xi) 傳輸技(ji)(ji)(ji)術(shu)將物(wu)(wu)品相關信(xin)息(xi)聚合(he)到統一的(de)信(xin)息(xi)網(wang)絡中，并利(li)用云計(ji)算(suan)、模糊(hu)識別(bie)(bie)、數據挖(wa)掘(jue)以(yi)及語義分析等(deng)各種智(zhi)能(neng)計(ji)算(suan)技(ji)(ji)(ji)術(shu)對物(wu)(wu)品相關信(xin)息(xi)進行分析融合(he)處理，最終實現對物(wu)(wu)理世界的(de)高度認知和(he)(he)智(zhi)能(neng)化的(de)決策控制(zhi)。
 
現(xian)階段，傳(chuan)統(tong)制(zhi)(zhi)造(zao)企業(ye)由于車間數據(ju)的(de)(de)(de)(de)融合(he)和透(tou)明(ming)的(de)(de)(de)(de)問題對管理(li)資源帶(dai)來(lai)了非常大的(de)(de)(de)(de)挑戰，LitWise IoT物聯系統(tong)的(de)(de)(de)(de)實(shi)(shi)時監控和預報(bao)警機制(zhi)(zhi)恰恰彌補了這一不足，其詳盡的(de)(de)(de)(de)原始(shi)數據(ju)通過提煉應(ying)用可(ke)以(yi)幫助制(zhi)(zhi)造(zao)企業(ye)快速、大幅度(du)地(di)降低制(zhi)(zhi)造(zao)成本、持續地(di)提高管理(li)水平、經(jing)營績效和綜合(he)競爭力，實(shi)(shi)現(xian)傳(chuan)統(tong)制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)的(de)(de)(de)(de)轉(zhuan)型升級。
 

 

1、設(she)備互聯互通

通過標準硬件接口，以及加裝智能傳感器的方(fang)式，嘉(jia)益(yi)仕的LitWise 物聯網系統可完(wan)(wan)(wan)成(cheng)與智能裝備的快速對接，不僅可以完(wan)(wan)(wan)成(cheng)設備運行參(can)(can)數(shu)、加工(gong)參(can)(can)數(shu)、數(shu)量(liang)與質量(liang)參(can)(can)數(shu)的采集與上傳，還(huan)可將工(gong)藝圖紙、設備程序等進行下發，完(wan)(wan)(wan)成(cheng)全廠設備的聯網。

2、物品(pin)(pin)識(shi)別定位系統（生產原材料(liao)、成(cheng)品(pin)(pin)、半成(cheng)品(pin)(pin)為固體個體）

利(li)用RFID等識別定位(wei)技術來(lai)標識生產過(guo)程(cheng)中使用的原(yuan)材料、半成品和成品，并(bing)利(li)用物聯網技術將(jiang)該系統(tong)接入計算機網絡，完(wan)成對物品數量、所(suo)處位(wei)置、責(ze)任(ren)人員信息等的數字化管理(li)。

3、生產設備狀態檢(jian)測和故(gu)障呼叫

利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)提供(gong)的數字接(jie)口(kou)獲取該生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)的內部(bu)參(can)數和運行(xing)過程中的動態參(can)數，利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)無線(xian)傳輸技(ji)(ji)術與相應的集中控(kong)制(zhi)裝(zhuang)置連接(jie)成(cheng)一個(ge)小型的物聯網，并(bing)利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)公(gong)眾(zhong)網絡(luo)將人與設(she)備(bei)連接(jie)起來，利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)信息技(ji)(ji)術對(dui)這些(xie)數據(ju)進行(xing)管理(li)(li)，并(bing)根據(ju)企(qi)業生(sheng)產(chan)管理(li)(li)的要求作(zuo)出相應的處(chu)理(li)(li)。

4、作業過程追溯(su)

保(bao)障生產(chan)(chan)(chan)現場(chang)的(de)(de)(de)每個工序的(de)(de)(de)生產(chan)(chan)(chan)狀(zhuang)況以及(ji)在(zai)生產(chan)(chan)(chan)過程中的(de)(de)(de)數據操作的(de)(de)(de)準確化和系(xi)統化，建立(li)產(chan)(chan)(chan)品生產(chan)(chan)(chan)控(kong)制跟(gen)蹤，實(shi)現從成品到(dao)(dao)半(ban)成品到(dao)(dao)部(bu)品（物料）的(de)(de)(de)可監控(kong)可追(zhui)(zhui)溯，從而(er)完成產(chan)(chan)(chan)品生產(chan)(chan)(chan)的(de)(de)(de)內部(bu)流(liu)程追(zhui)(zhui)溯管理以及(ji)外部(bu)進出的(de)(de)(de)源頭追(zhui)(zhui)溯和數據管理。

5、作業環境控制(zhi)

在線(xian)監測(ce)車間(jian)等(deng)(deng)工(gong)作(zuo)(zuo)場(chang)(chang)所的(de)(de)溫(wen)度、濕度、氣(qi)(qi)壓、可燃(ran)氣(qi)(qi)體、有害氣(qi)(qi)體、煙(yan)霧等(deng)(deng)環境參數，對照明、空調（含新風(feng)系統(tong)）、加濕/除(chu)濕器、消防(fang)系統(tong)、噴霧除(chu)臭降塵設(she)備等(deng)(deng)，實(shi)現不依(yi)賴云(yun)端（或上(shang)位計算機）的(de)(de)智(zhi)能控制，使工(gong)作(zuo)(zuo)場(chang)(chang)所始終是舒適的(de)(de)照明、適宜的(de)(de)體感(gan)、清新的(de)(de)空氣(qi)(qi)、健康的(de)(de)環境，以(yi)便加強生產線(xian)的(de)(de)產品質(zhi)量控制，并同(tong)時為人員(yuan)和資(zi)產安(an)全提供手段。
 
未來(lai)，有(you)了(le)大量的物聯(lian)網(wang)設(she)備數(shu)據(ju)后，針對數(shu)據(ju)，企業可以(yi)去挖掘里面(mian)的規律，挖掘里面(mian)的商(shang)業價值，對設(she)備未來(lai)的狀態進行預(yu)測等等。
 
對于物聯網系統（LitWise IoT）數據應用，主(zhu)要分為三(san)個層面(mian)。

1、基礎應(ying)用：監(jian)控

通(tong)過物(wu)聯網收集到設(she)(she)備(bei)數據(ju)后，如果(guo)設(she)(she)備(bei)數據(ju)狀態超過預設(she)(she)的狀態則自動第一(yi)(yi)時間報警(jing)，管理員第一(yi)(yi)時間開展處理，可(ke)以通(tong)過遠程操作，下達命(ming)令，把(ba)問(wen)題(ti)解決在萌芽狀態。
 

2、進(jin)階應用： 報表統計

通過統(tong)計方(fang)法(fa)，對設備的(de)歷(li)史運(yun)行(xing)(xing)數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)統(tong)計分(fen)析，可以按不(bu)同維度(du)分(fen)析出不(bu)同報告，然(ran)后以圖表(biao)或者大屏(ping)方(fang)式展現在管(guan)理員面前，管(guan)理員可以快速(su)直(zhi)觀(guan)的(de)了解到整(zheng)個物聯網設備運(yun)行(xing)(xing)狀況(kuang)。
 

3、高級應用(yong)： 數據(ju)挖掘(jue)/機器(qi)學(xue)習

這部分(fen)需要從數據里面挖掘出(chu)有價(jia)值的東西出(chu)來，比(bi)如通過一段(duan)時間(jian)，設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)數據的連續跟蹤分(fen)析并結合人類過往(wang)的設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)運維經驗，通過機器學習方(fang)式預測設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)發生故(gu)障(zhang)概率，以(yi)及發生故(gu)障(zhang)后可能的引(yin)(yin)起(qi)原因，并給出(chu)維修方(fang)案。通過引(yin)(yin)入(ru)現在(zai)AI技術，在(zai)不(bu)久(jiu)的將來，人與(yu)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)可以(yi)自由對話，設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)與(yu)設(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)之間(jian)也能夠對話并自動做出(chu)最優(you)決策。
 
物聯網的價值在于提(ti)高生產(chan)效率(lv)，管理效率(lv)，極大促進社會(hui)生產(chan)力的提(ti)高。